Strukturgleichungsmodelle
Jahr 2016 |
INHALT
Einleitung Wieso, weshalb, warum? Strukturgleichungsmodelle in der Politikwissenschaft Aufbau des Buches Konventionen Software und Internetquellen Grundlagen Matrixalgebra Dimensionen, Elemente, Vektoren, Submatrizen, Partitionen Besondere Matrizen Einfache Matrixoperationen Rang und Inverse Kovarianz, Korrelation, Regression Die Kovarianz: Maß für Zusammenhänge zwischen metrischen Variablen: Der Pearsonsche Korrelationskoeffizient: Standardisiertes Maß für den Zusammenhang zwischen metrischen Variablen Das lineare Regressionsmodell: Baustein für Strukturgleichungsmodelle Messfehler und Faktorenanalyse Kausalität und Pfaddiagramme Kausalitätsbegriff Pfaddiagramme Das allgemeine Strukturgleichungsmodell Stichproben, Schätzungen, Strategien Realität, Modell und Daten Schätzverfahren Identifikation Modellvergleich: Fit-Indizes und Hypothesentests Standardisierte Schätzungen und Mittelwertstrukturen Beispiele und Anwendungen Daten Konfirmatorische Faktorenanalyse: Einstellungen zu Migranten Gruppenvergleich und äquivalente Messungen Empfehlungen für Analyse und Darstellung Theoretische Grundlagen und Spezifikation Datenauswahl und -aufbereitung Modellschätzung und Respezifikation Präsentation Fortgeschrittene Themen Kategoriale Variablen Kategoriale Indikatoren Ein Beispiel: Politische Wirksamkeit (efficacy) Latente Wachstumsmodelle Zunahme des Interesses am Wahlkampf Exkurs: Latente Wachstumsmodelle als Mehr-EbenenModelle Weitere Themen Missing Data Kategoriale latente Variablen Mehr-Ebenen-Strukturgleichungsmodelle Weiterführende Literatur Grundlagen Einführungen Literatur zu einzelnen Programmen Fachzeitschriften und HandbücherGlossarLiteratur Mathematik für Politikwissenschaftler Einführungen in die Statistik für Politikwissenschaftler Strukturgleichungsmodelle: Einführungsliteratur Strukturgleichungsmodelle: spezielle Themen Weitere Literatur
