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Literatur

Some books are to be tasted, others to be swallowed, and some few to be chewed and digested.

Francis Bacon

1 Mathematik für Politikwissenschaftler

Fox, John (2008a). A Mathematical Primer for Social Statistics. Thousand Oaks: Sage. Gill, Jeff (2006). Essential Mathematics for Political and Social Research. Cambridge:

Cambridge University Press.

Hagle, Timothy M. (1995). Basic Math for Social Scientists. Thousand Oaks, London, New Delhi: Sage.

Namboodiri, Krishnan (1984). Matrix Algebra. An Introduction. Beverly Hills, London, New Delhi: Sage.

2 Einführungen in die Statistik für Politikwissenschaftler

Agresti, Alan und Barbara Finlay (2009). Statistical Methods for the Social Sciences. 4. Aufl.

Upper Saddle River: Pearson Prentice Hall.

Fox, John (2008b). Applied Regression Analysis and Generalized Linear Models. 2. Aufl.

Los Angeles: Sage.

Gehring, Uwe und Cornelia Weins (2009). Grundkurs Statistik für Politologen. 4. Aufl.

Wiesbaden: Westdeutscher Verlag.

Kühnel, Steffen und Dagmar Krebs (2012). Statistik für die Sozialwissenschaften. 6. Aufl.

Reinbek, Berlin: Rowohlt.

3 Strukturgleichungsmodelle: Einführungsliteratur

Acock, Alan C. (2013). Discovering Structural Equation Modeling Using Stata. Revised Edition. Stata Press.

Bollen, Kenneth A. (1989). Structural Equations with Latent Variables. New York: Wiley. Byrne, Barbara (1998). Structural Equation Modeling with LISREL, PRELIS, and SIMPLIS.

Basic Concepts, Applications, and Programming. Mahwah: Lawrence Erlbaum.

Byrne, Barbara (2006). Structural Equation Modeling With EQS: Basic Concepts, Applications, and Programming. 2. Aufl. New York, London: Psychology Press.

Byrne, Barbara (2009). Structural Equation Modeling With AMOS: Basic Concepts, Applications, and Programming. 2. Aufl. New York, London: Routledge.

Byrne, Barbara (2011). Structural Equation Modeling with Mplus. Basic Concepts, Applications, and Programming. New York, Hove: Taylor und Francis.

Christ, Oliver und Elmar Schlüter (2012). Strukturgleichungsmodelle mit Mplus. Eine praktische Einführung. München: Oldenbourg.

Geiser, Christian (2011). Datenanalyse mit Mplus. Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften. DOI: 10.1007/978-3-531-93192-0.

Hayduk, Leslie Alec (1987). Structural equation modeling with LISREL. Essentials and Advances. Baltimore: Johns Hopkins University Press.

Kline, Rex B. (2010). Principles and Practice of Structural Equation Modeling. 3. Aufl. New York, London: Guildford Press.

Loehlin, John C. (2004). Latent Variable Models. An Introduction to Factor, Path, and Structural Equation Analysis. 4. Aufl. Mahwah: Lawrence Erlbaum.

Maruyama, Geoffrey (1998). Basics of Structural Equation Modeling. Thousand Oaks, London: Sage.

Reinecke, Jost (2014). Strukturgleichungsmodelle in den Sozialwissenschaften. 2. Aufl.

München: Oldenbourg.

Urban, Dieter und Jochen Mayerl (2014). Strukturgleichungsmodellierung. Ein Ratgeber für die Praxis. Wiesbaden: Springer VS. DOI: 10.1007/978-3-658-01919-8.

Weiber, Rolf und Daniel Mühlhaus (2014). Strukturgleichungsmodellierung. Eine anwendungsorientierte Einführung in die Kausalanalyse mit Hilfe von AMOS, SmartPLS und

SPSS. 2. Aufl. Berlin, Heidelberg: Springer Gabler. DOI: 10.1007/978-3-642-35012-2.

 
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